Valutare utilità, limiti ed etica nell’utilizzo dell’IA disponibile in rete per la scrittura, revisione e analisi di articoli scientifici, con focus sulla ricerca in farmacia e Terapia Digitale

L’IA è sempre più utilizzata nella scrittura di articoli scientifici, alleggerendo il lavoro dei ricercatori e facilitando la distribuzione della conoscenza. Tuttavia, sorgono questioni etiche riguardanti la trasparenza e l’accuratezza dei contenuti generati. Vi è il rischio che l'IA possa introdurre pregiudizi o errori, e occorre garantire il rispetto di standard etici nel processo di produzione scientifica.

L’uso di **CHAT-GPT 4.0** è stato testato in vari scenari, ponendo quesiti relativi alla ricerca in farmacia clinica e in TD. Sono stati analizzati temi come il disegno di studi, la valutazione della letteratura e la revisione di articoli scientifici. Inoltre, si è chiesto al sistema di tradurre testi e disegnare studi epidemiologici basati su farmaci antitumorali

Il sistema ha risposto in modo accurato alle domande generali sulla ricerca in farmacia clinica, identificando correttamente i punti chiave pubblicati in letteratura. Nelle analisi di specifici studi farmaceutici, ha fornito in pochi secondi una revisione credibile e coerente con i dati scientifici disponibili. Tuttavia, è emerso che l’IA può produrre testi metodologicamente corretti, anche inserendo dati non reali, generando articoli scientifici validi solo in apparenza.

I risultati indicano che l'IA è in grado di produrre testi scientifici di alta qualità e accurati nella forma, ma non può verificare la validità delle informazioni utilizzate. Questo rappresenta un rischio significativo, in quanto potrebbe portare alla creazione di documenti fuorvianti o basati su dati falsi. Si aprono così nuovi interrogativi etici e metodologici nell'ambito della ricerca scientifica, con la necessità di regole che ne disciplinino l'uso.